[发明专利]基于天气温度与k邻近理论的居民短期用电预测方法

摘要

本发明提供一种基于天气温度与k邻近理论的居民短期用电预测方法，本算法在传统KNN邻近算法的基础上，引入相关系数r作为衡量待预测日数据P和样本集中第i个样本Ti的间距离的另一标准，综合欧式距离和相关系数进行最终距离的计算，通过两步筛选算法，首先从历史样本集中筛选候选输入集，在候选输入集的基础上，再筛选出最佳输入数据集，进行最终的待测日数据的预测，并且在预测的时候，综合考虑温度对预测的影响。本算法引入了相关系数改进了传统的欧式距离计算，并综合温度对负荷的影响，有效的提高了传统KNN算法预测的准确性。