[发明专利]一种基于生成对抗网络的高分辨率图像生成方法有效

专利信息
申请号: 201911105666.2 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN111563841B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 张贺舒;李涛;宋公飞 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/084;G06N3/0464
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘传玉
地址: 210044 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于生成对抗网络的高分辨率图像生成方法,首先对待学习的数据集图像进行预处理得到训练集;然后构建包含生成网络和判别网络的生成对抗网络,对生成对抗网络进行预训练,获得预训练的模型参数作为生成对抗网络的初始化参数:接着,将训练集和生成网络生成的图像分别输入到判别网中,判别网络的输出反作用于生成网络,对生成对抗网络进行对抗训练,优化生成网络和判别网络的网络参数,当损失函数收敛时结束训练,得到训练好的生成对抗网络;最后,将随机数据分布输入到训练好的生成网络中,实现高分辨率图像生成。本发明生成图像更加清晰、训练过程稳定且网络较快收敛。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 高分辨率 图像 方法
【主权项】:
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