[发明专利]一种基于改进SSD算法的电池片EL缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201911106310.0 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN111091533B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 武子乾;樊薇;许桢英 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进SSD算法的电池片EL缺陷检测方法，电池片(EL)缺陷检测是机器视觉的重要应用方向之一，传统的基于人工的视觉检测精度低、耗时长。为了提高电池片多类缺陷的识别率，本发明提出了一种基于SSD的深度学习算法。我们建立了EL缺陷数据集，该数据集由870张1536×1536像素图像的四类缺陷组成。通过旋转，去噪来扩充和改善数据集，并基于该数据集对SSD进行了修改、训练和测试。结果表明SSD算法对EL缺陷的检测更加简单、快速、准确，说明该方法对EL缺陷检测的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 ssd 算法 电池 el 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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