[发明专利]一种面向大规模社交媒体数据的简化可视分析方法有效
| 申请号： | 201911106637.8 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110968694B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 周志光;张欣隆;郭智勇;郑微桦 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向大规模社交媒体数据的简化可视分析方法，该方法为：利用LDA模型对大规模社交媒体数据进行文本主题分析，并将结果投影至低维空间以直观地呈现主题的分布特征；量化和统计不同主题特征分布，设计高效的采样模型对大规模社交媒体数据进行采样，在维持大规模社交媒体数据空间分布的同时，尽可能地保持原始数据的主题特征分布；设计可视化与交互分析系统工具，集成主题分析和采样模型，设计主题河流图、柱状图、矩阵图、主题环图等可视化图形接口，从主题特征分布、时序演化、空间分布等不同角度对采样结果进行评估，支持用户对大规模具有地理标签的社交媒体数据进行简化和探索式分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 大规模 社交 媒体 数据 简化 可视 分析 方法 | ||
【主权项】：
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