[发明专利]一种无人机巡检图像缺陷智能分析的方法在审

专利信息
申请号: 201911107090.3 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN112801120A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 胡京;饶斌斌;况燕军;高小伟;赵慧童;周龙武;李帆 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京御航智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 代理人: 姚伯川
地址: 330096 江西*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 一种无人机巡检图像缺陷智能分析的方法,所述方法通过智能分析设备接收无人机巡检数据,包括与待识别对象相关的巡检数据;基于巡检数据建立各金具、缺陷目标训练库;基于巡检数据库,训练设备进行各类缺陷及金具识别模型训练;通过智能分析设备利用模型对无人机巡检图像进行智能分析处理。本发明提供了一种模型训练的方法,包括根据样本建立训练数据集及测试集;训练设备根据训练集迭代训练识别模型;训练设备根据所述识别模型进行精度评估。本发明适用于无人机巡检图像缺陷智能分析。
搜索关键词: 一种 无人机 巡检 图像 缺陷 智能 分析 方法
【主权项】:
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