[发明专利]一种基于视频眼动和心率分析的恐惧紧张情绪识别方法在审
| 申请号： | 201911107613.4 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112790750A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张飞虎 | 申请（专利权）人： | 北京卡尔斯通科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;A61B5/16;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区上地信息路1号（北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频眼动和心率分析的恐惧紧张情绪识别方法，利用视频中人眼动以及远距离非接触式心率估计相结合的方式，提出将Relief特征选择法用于该两种生理信号的优化选择分析。最后分别采用k近邻(kNN)算法和最小乘支持向量机(LS‑SVM)算法进行人员的恐惧紧张精神状态的识别和判断，本发明涉及视频分析技术领域。该基于视频眼动和心率分析的恐惧紧张情绪识别方法，能够解决现有技术中的异常情绪识别方法受检测人配合程度制约、测试方法不隐秘和测试效率低的问题，通过眼动数据分析引入的异常数据处理机制，提高了算法效率，并采用特征选择方法，降低了特征维度，在改善训练时间的同时，有效提高类似犯罪知情者的异常情绪识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 心率 分析 恐惧 紧张 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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