[发明专利]一种基于WTSVD算法扣除背景的γ能谱集分析方法

摘要

本发明公开了一种基于WTSVD算法扣除背景的γ能谱集分析方法，包括以下步骤：S1、根据小波的变换自适应程度进行分级；S2、分析小波的时域和频域，判断是否有人工核素干扰，如果是，则进入步骤S3中，如果否，则直接进入步骤S4中；S3、剔除受到人工核素干扰的数据，并进行补充测量；S4、构建背景训练矩阵Bn×p，并通过Mallat对小波进行分解；S5、测量γ能谱，构建γ能谱集S；S6、对背景训练矩阵Bn×p进行SVD分解，即幺正矩阵分解，提取主成分矩阵U；S7、基于主成分矩阵U，通过位运算，对能谱数据集合S进行降噪，获得降噪能谱集D。通过小波变换分析，精确降低人工核素对背景能谱影响。