[发明专利]一种基于多尺度语义特征融合的遥感图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度语义特征融合的遥感图像目标检测方法，使用卷积神经网络提取遥感图像的特征图，根据特征图的不同尺度大小，构建出特征金字塔；通过对特征金字塔网络中多层特征的融合，输出整张图像的掩码图和语义特征图；再利用候选区域网络，从掩码加权过的特征金字塔中提取出不同尺度对应的候选区域框；根据这些候选区域框，在特征金字塔网络、全图的语义特征图和原始输入图像上获得候选区域对应的局部特征，对这些多层次的局部区域特征进行融合操作，得到更加鲁棒的区域特征；最后，在感兴趣区域网络中根据融合的区域特征进行各个候选区域的边界框偏移量回归和类别预测。本发明更好地对多种特征进行了融合，提高了遥感图像目标检测的精度。