[发明专利]一种基于多特征融合的图像翻拍检测方法有效

专利信息
申请号: 201911108985.9 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN111008651B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 李飞;盛刚;毕佳佳;张琦;赵龙 申请(专利权)人: 科大国创软件股份有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/90;G06V10/80;G06V10/774
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 230088 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于多特征融合的图像翻拍检测方法,包括:采集图像,包括原始自然图像和翻拍图像;对训练图像提取多组特征;获取多个分类模型,采用每组特征分别得到对应的一个分类模型;多种分类结果融合,采用加权投票法对多个分类模型的分类结果融合;待测图像翻拍检测,将待测图像提取多组特征后输入到对应的分类模型,获取分类结果,并融合多种分类结果得到最终检测结果。本发明采用多种特征融合进行翻拍检测,避免单一特征造成的结果误差;采用多个分类模型训练,通过加权投票法对多个分类结果融合,降低了检测结果的错误率;每个分类模型采用不同方法,综合了多种分类模型的优点,增加了分类结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 特征 融合 图像 翻拍 检测 方法
【主权项】:
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