[发明专利]一种基于CAVWNB_KL算法的操作系统识别方法有效
| 申请号： | 201911109045.1 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN111091194B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 桂小林;安迪;樊志甲;李瀛;范建存 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CAVWNB_KL算法的操作系统识别方法，分析nmap中的操作系统识别规则，从拆分出的大量数据集中抽出M万数据作为训练数据，同样的方法再次抽出m万数据作为模拟测试数据；将得到的M万数据进行封箱操作；使用KL散度计算属性与类之间的关联度作为每个属性的权值；将预处理过的M万数据计算先验概率和后验概率，作为指纹存储；取m万数据集计算出测试精度衡量指标；计算真实流量的测试精度；将采集到的真实流量进行筛选，以贝叶斯增量学习的方式增量训练，修正原有的指纹模型，完成识别。本发明采用CAVWNB_KL算法，极大的缓解了朴素贝叶斯属性间要求的独立的条件，提高了分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cavwnb_kl 算法 操作系统 识别 方法 | ||
【主权项】：
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