[发明专利]一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法在审

专利信息
申请号: 201911109552.5 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN110942182A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 黄明祥;卞宏志;张建勋;兰生;庄金康;翁兰溪;陆洲 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司建设分公司;福州大学;中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350003 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法,一种基于支持向量回归的台风预测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取历年台风数据即训练样本,并对所述训练样本进行预处理;步骤S2:对预处理后的台风数据进行相关性分析和标准归一化处理;步骤S3:建立支持向量回归模型;步骤S4:将台风参数输入到所述支持向量回归模型中进行台风极大风速预测。本发明利用大量的往年台风数据,通过机器学习的方法,训练支持向量回归模型,并且通过测试集的验证表明该模型具有很好的精度,可以很好的用于台风极大风速的预测。
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 回归 建立 台风 预测 模型 方法
【主权项】:
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