[发明专利]一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法在审
申请号: | 201911109552.5 | 申请日: | 2019-11-14 |
公开(公告)号: | CN110942182A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 黄明祥;卞宏志;张建勋;兰生;庄金康;翁兰溪;陆洲 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司建设分公司;福州大学;中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
地址: | 350003 福建省福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法,一种基于支持向量回归的台风预测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取历年台风数据即训练样本,并对所述训练样本进行预处理;步骤S2:对预处理后的台风数据进行相关性分析和标准归一化处理;步骤S3:建立支持向量回归模型;步骤S4:将台风参数输入到所述支持向量回归模型中进行台风极大风速预测。本发明利用大量的往年台风数据,通过机器学习的方法,训练支持向量回归模型,并且通过测试集的验证表明该模型具有很好的精度,可以很好的用于台风极大风速的预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 回归 建立 台风 预测 模型 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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