[发明专利]一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法有效
| 申请号： | 201911110905.3 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110932734B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 韦逸;赵明敏;赵民建;雷鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11;H03M13/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于交替方向乘子法的深度学习信道译码方法，主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤：1)基于信道译码构建最大似然优化问题；2)通过转化约束条件以及引入惩罚项，将信道译码最大似然优化问题转化为带惩罚项的译码优化问题；3)引入交替方向乘子法解该带惩罚项的译码优化问题，得到交替方向乘子法信道译码器；4)根据交替方向乘子法的迭代形式构造深度学习网络LADN，预置的系数转化为学习参数；5)通过训练获得学习参数；6)将深度学习网络重新恢复成迭代的交替方向乘子信道译码器，加载学习参数，进行译码。本发明借助深度学习的力量，学习交替方向乘子法信道译码器中的最佳参数，进一步提升译码性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交替 方向 乘子法 深度 学习 信道 译码 方法 | ||
【主权项】：
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