[发明专利]一种基于双视图的自适应两级加权目标社区发现及检测方法在审
| 申请号： | 201911111006.5 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111026919A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 马慧芳;刘海姣;李志欣 | 申请（专利权）人： | 西北师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 730071 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双视图的自适应两级加权目标社区发现及检测方法，包括如下步骤：基于用户提供的样例节点，建立有限节点序列的候选节点替换路径以组成社区主干，根据该社区主干推断用户偏好；利用网络的属性和结构两类信息，构建社区主干的属性视图和结构视图以双视图表示，并设计了一种自适应的两级加权目标社区核心检测方法，用于计算每个目标社区在两个视图以及对应视图下单个变量的权重；基于社区的内部连通性和外部可分离性定义目标社区的质量评分，挖掘得到高质量的目标社区。本发明有效地挖掘用户偏好信息，同时利用节点属性和结构信息挖掘高质量的目标社区，进而提高目标社区发现精度，还适用于大规模复杂网络中的目标社区的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 自适应 两级 加权 目标 社区 发现 检测 方法 | ||
【主权项】：
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