[发明专利]基于浅地层剖面仪与SVM的海底底质识别与分类方法有效
| 申请号： | 201911111407.0 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110806444B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 罗宇;郑旭;施剑;吴逸凡;徐辉;李斌 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266590 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于浅地层剖面仪与SVM的海底底质识别与分类方法，包含以下具体步骤：步骤1利用浅地层剖面仪采集指定地点的浅表地层回波声学信号数据；步骤2对步骤1的数据进行预处理，得到SVM训练所需要的训练集与测试集；步骤3采用的RBF核函数模型进行建模，对该模型进行训练，得到水底底质分类模型；步骤4利用交叉验证的方法，多次测试得到最优的参数C和参数 |
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| 搜索关键词： | 基于 地层 剖面 svm 海底 底质 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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