[发明专利]一种基于HDP模型的文档信息提取方法有效

专利信息
申请号: 201911111433.3 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN111222319B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 吴晓华;曾叶;罗瑜;孙孟凡;余方剑 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/30
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 陈选中
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于HDP模型的文档信息提取方法,包括步骤:S1、构建引入窗口机制的WHDP模型;S2、获取待提取信息的文本数据,并对其进行预处理;S3、将预处理后的文本数据输入到WHDP模型中进行处理,提取对应的文档主题分布和主题单词分布作为文本信息提取结果。本方法结合吉布斯采用和消息传播算法实现更新主题概率和动态更新主题个数;利用窗口及移动窗口保证了文本单词的顺序性,降低文本语义的混淆,本发明提出的WHDP模型有更好的收敛性、泛化性,既能自动确定海量文本中的文档主题数,又能避免推理过程词文本上下文信息的丢失。
搜索关键词: 一种 基于 hdp 模型 文档 信息 提取 方法
【主权项】:
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