[发明专利]音频监控中基于深度随机森林的声音事件分类方法有效
| 申请号： | 201911112306.5 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110808070B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 余春艳;刘煌;李明达 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/21;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种音频监控中基于深度随机森林的声音事件分类方法，包括以下步骤：步骤S1：从监控的音频文件中提取梅尔能量特征，并将其处理成特征序列；步骤S2:对每一类声音事件训练一个深度随机森林分类器,通过组合多个二分类模型，形成最终的深度随机森林声音事件分类模型；步骤S3:使用最终的深度随机森林声音事件分类模型对声音事件进行预测，得到声音事件的预测概率;步骤S4:根据得到的预测概率，进行事件分类后处理,得到声音事件分类结果。本发明基于随机森林的音频事件浅层检测方法和深度结构相结合，能够有效的对重叠声音事件进行检测并快速分类。 | ||
| 搜索关键词： | 音频 监控 基于 深度 随机 森林 声音 事件 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911112306.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
