[发明专利]一种用于微地震信号检测的高效智能感知采集方法有效

专利信息
申请号: 201911112716.X 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN111046737B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 佟训乾;宾康成;张晓普;林君;孙锋 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00
代理公司: 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 代理人: 屈芳
地址: 130012 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种用于微地震信号的高效智能采集方法,包括微地震数据的压缩感知采样、压缩数据中有效微地震事件的提取以及微地震事件压缩数据的重构。具体而言,所有分布式采集节点首先对微地震数据进行压缩感知从而获得微地震信号的测量值。压缩感知去除了微地震信号在时域中的冗余数据,避免了后续不必要的计算开销。然后,将微地震信号的测量值输入预训练的深度神经网络,从而完成有效微地震事件的识别。在识别有效事件后,采集节点将包含微地震事件的压缩采样数据传输至数据中心。最后,数据中心通过奇异值分解和聚类方法进行近似值优化以不断更新地震数据的稀疏基,并使用l1范数谱投影梯度(SPGL1)算法重构原始微地震事件数据。综上所述,本发明这种新的数据采集方法可以从数据记录和数据传输两方面提高整个系统的数据采集效率。
搜索关键词: 一种 用于 地震 信号 检测 高效 智能 感知 采集 方法
【主权项】:
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