[发明专利]基于决策树与神经网络的水产养殖病害预测方法及系统有效
申请号: | 201911113206.4 | 申请日: | 2019-11-14 |
公开(公告)号: | CN111062511B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 姜春涛;黄昕;任紫薇;凌逸文;罗戬浩;曹颖;潘淑仪 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/2431;G06F18/214;G06N5/01;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 528000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本公开公开了基于决策树与神经网络的水产养殖病害预测方法及系统,本公开主要融合长短期记忆循环神经网络以及决策树两种算法,来进行水产养殖病害预测。而改进的C4.5算法则增加了去除相关性大的因素这一环节,从而有效的减少了不必要的计算,将预测的数据代入决策树中进行判断病害是否爆发以及所属类型,可以有效解决长期依赖问题,记住时间段的信息是它们必备的技能;具有擅长处理复杂突变的时序数据的特点,可以更加精准的预测水产病害的发生,实用性强,预测精度高,可以帮助养殖户及时的解决水产病害减少经济损失。 | ||
搜索关键词: | 基于 决策树 神经网络 水产 养殖 病害 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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