[发明专利]基于决策树与神经网络的水产养殖病害预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911113206.4 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN111062511B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 姜春涛;黄昕;任紫薇;凌逸文;罗戬浩;曹颖;潘淑仪 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F18/2431;G06F18/214;G06N5/01;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 蔡伟杰
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开公开了基于决策树与神经网络的水产养殖病害预测方法及系统,本公开主要融合长短期记忆循环神经网络以及决策树两种算法,来进行水产养殖病害预测。而改进的C4.5算法则增加了去除相关性大的因素这一环节,从而有效的减少了不必要的计算,将预测的数据代入决策树中进行判断病害是否爆发以及所属类型,可以有效解决长期依赖问题,记住时间段的信息是它们必备的技能;具有擅长处理复杂突变的时序数据的特点,可以更加精准的预测水产病害的发生,实用性强,预测精度高,可以帮助养殖户及时的解决水产病害减少经济损失。
搜索关键词: 基于 决策树 神经网络 水产 养殖 病害 预测 方法 系统
【主权项】:
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