[发明专利]基于卡尔曼滤波模型的鱼塘水质预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911113212.X 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN110895727A 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 姜春涛;凌逸文;潘淑仪;罗戬浩;任紫薇;黄昕;曹颖 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G01N33/18
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 蔡伟杰
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开公开了基于卡尔曼滤波模型的鱼塘水质预测方法及系统,采用改进的卡尔曼滤波,采用信号与噪声的状态空间模型,利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计,求出现时刻的估计值,使卡尔曼滤波模型适合于实时处理;通过对实测的数据进行预测的结果分析,基于卡尔曼滤波理论的鱼塘水质预测模型具有较高的预测精度,特别是对原始数据进行比例变换的预测方法更为理想;使基于卡尔曼滤波理论的鱼塘水质预测模型便于在计算机上实现,并具有变量类型少和在线预测的特点,适用于对整个鱼塘的水质环境进行实时预测。
搜索关键词: 基于 卡尔 滤波 模型 鱼塘 水质 预测 方法 系统
【主权项】:
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