[发明专利]基于最近邻原型表示的遥感舰船图像小样本分类方法有效
| 申请号： | 201911113259.6 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110909643B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 张浩鹏;史嘉伟;姜志国;谢凤英;赵丹培 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最近邻原型表示的遥感舰船图像小样本分类方法，包括如下步骤：在辅助数据集上使用小批量梯度下降法训练得到后续特征提取器；使用特征提取器对待测类别的少量已知样本与测试样本进行特征提取；使用“图像到特征”的最近邻表达计算类别原型特征向量；各类别原型向量与待测特征向量进行度量判断类别。本发明不需要进行不同图像域之间的知识迁移，使得在样本受限情况下，能够大幅提高舰船分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 近邻 原型 表示 遥感 舰船 图像 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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