[发明专利]一种自动标定试题知识点的方法有效
| 申请号： | 201911113466.1 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111126051B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张金刚;甘尼什库玛;巴布;于光;吕玉茂 | 申请（专利权）人： | 临沂市拓普网络股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/11 |
| 代理公司： | 广州文衡知识产权代理事务所(普通合伙) 44535 | 代理人： | 王茜 |
| 地址： | 276000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动标定试题知识点的方法，包括以下步骤，S1、输入试题，python程序输入word文档试题；S2、提取知识点，采用的神经网络提取知识点；S3、知识点矩阵和向量转化，题干的正方形矩阵和一个知识点向量一一对应；S4、保存模型，训练结果，最后使用神经网络的Relu激活函数进行训练，建立模型，对题目预测选取的程序中载入上述建立的模型；本发明使用卷积神经网络可以准确、快速地识别题目考察的知识点，提高的准确程度，与人工进行标定相比，使用计算机标定可以大大节省时间和人力；可以避免人工标定中对同类型知识点有不同习惯称呼造成知识点混乱的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 标定 试题 知识点 方法 | ||
【主权项】：
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