[发明专利]一种基于深度学习的骨科术后康复方案推荐方法在审
| 申请号： | 201911113889.3 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110970109A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄骥;游瑞良;李荣人 | 申请（专利权）人： | 厦门中翎易优创科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市海沧区翁角*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的骨科术后康复方案推荐方法，其利用神经网络对治疗效果好的骨科治疗方案进行学习，生成方案推荐模型，医生可以根据患者的创伤部位及创伤评价等级从方案推荐模型中获取效果较好的治疗方案作为参考，以帮助患者更快康复。而在获取治疗效果好的治疗方案时选取康复时间T、肿胀幅度r作为主要指标，选取变肿时间t1、肿胀维持时间t2、消肿时间t3作为辅助指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 骨科 术后 康复 方案 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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