[发明专利]生成式对抗网络的训练方法及装置、图像增强方法及设备有效
| 申请号： | 201911113924.1 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110991636B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 黄峰 | 申请（专利权）人： | 东软医疗系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/094 | 分类号： | G06N3/094;G06N3/0475;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 靳玫 |
| 地址： | 110167 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了生成式对抗网络的训练方法及装置、图像增强方法及设备、电子设备、存储介质。训练方法包括：获取第一样本集合和第二样本集合，所述第一样本集合包括第一图像数据和对应的增强图像数据，所述第二样本集合包括第二图像数据；将第一图像数据输入生成式对抗网络，根据所述增强图像数据与所述生成式对抗网络的输出结果计算第一损失误差，以调整所述生成式对抗网络的网络参数；将第二图像数据输入生成式对抗网络，根据所述生成式对抗网络的输出结果计算第二损失误差，以调整所述生成式对抗网络的网络参数。本发明基于半监督深度学习训练生成式对抗网络，在减轻了样本数据收集难度的同时，提高了生成式对抗网络的精确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 对抗 网络 训练 方法 装置 图像 增强 设备 | ||
【主权项】：
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