[发明专利]一种基于二元信息网络的多视角注意力推荐算法在审
| 申请号： | 201911114426.9 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110968794A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 印鉴;李学思;刘威;余建兴;朱怀杰;邱爽 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于二元信息网络的多视角注意力推荐算法，该算法从二元信息网络中生成高质量的、从目标用户到目标商品间的多条路径；对生成路径采用CNN和max‑pooling操作，提取对应的路径向量；将生成的多种路径向量通过attention机制进行加权合并，得到一个可以对应目标用户和目标商品对的路径合并向量；同样通过attention操作，利用S3生成的对应路径合并向量更新用户向量和商品向量；将生成的路径合并向量、用户向量和商品向量进行拼接，传输到多层感知机进行训练，即可获得最后的打分预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二元 信息网络 视角 注意力 推荐 算法 | ||
【主权项】：
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