[发明专利]一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法有效

专利信息
申请号: 201911114451.7 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN110874576B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 张凯兵;李春茂;李敏奇;景军锋;刘薇;卢健;陈小改;刘钟燕 申请(专利权)人: 哈尔滨鹏博普华科技发展有限责任公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/774
代理公司: 广州中粤知识产权代理事务所(普通合伙) 44752 代理人: 侯明超
地址: 150000 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法,包括三个阶段:特征提取阶段、求解映射矩阵阶段和融合特征进行行人再识别阶段;在特征提取阶段,对行人图像提取两种不同的特征X与Y;在求解映射矩阵阶段,对这两种特征X与Y分别进行典型相关分析,得到一对映射矩阵α和β,新的特征表示为X'=αTX,Y'=βTY,αT为映射矩阵α的转置,βT为映射矩阵β的转置;在融合特征进行行人再识别阶段,融合特征可以表示为#imgabs0#或者Z2=X'+Y',把融合的特征Z1或Z2分为训练集和测试集,用训练集来训练行人再识别的模型,并用测试集对训练的模型进行测试,在融合特征的同时,有效地消除了冗余信息,降低了计算量和难度。
搜索关键词: 一种 基于 典型 相关 分析 融合 特征 行人 识别 方法
【主权项】:
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