[发明专利]一种融合人工神经网络与水沙传输机制的河道水沙冲淤演变模拟方法有效
| 申请号： | 201911114845.2 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111008459B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 苑希民;曾勇红;曹鲁赣;田福昌 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合人工神经网络与水沙传输机制的河道水沙冲淤演变模拟方法,是以河段蓄水量、冲淤量、上边界含沙量和上边界流量作为输入因子，以河段下边界流量、下边界含沙量作为输出因子，对M个河段构建M个神经网络模型；对M个河段神经网络模型训练；用训练好河段神经网络模型计算河段下边界流量和含沙量：基于水流连续方程和泥沙连续方程，利用各个河段上边界流量和含沙量及下边界流量和含沙量，在ΔT时间范围内计算各个河段的蓄水变化量和冲淤变化量，并计算ΔT时间后各个河段蓄水量和冲淤量。本发明采用人工神经网络技术，融合河道水沙传输机制，对神经网络模型赋予实际物理意义，实现河道冲淤演变快速智能模拟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 人工 神经网络 传输 机制 河道 水沙冲淤 演变 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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