[发明专利]一种融合事件检测和神经网络的负荷识别方法

摘要

本发明公开了一种融合事件检测和神经网络的负荷识别方法，涉及负荷识别技术领域，通过获取用户总负荷历史运行数据，并进行标记时间；对标记后的数据中的有功功率进行事件检测，获取每个用电设备各工作状态的稳态电流波形；将得到稳态电流波形和无电器运行区段电流波形进行随机组合，得到多设备电流随机组合；从多设备电流随机组合中提取组合电流特征作为训练样本，通过训练过的神经网络模型输出各个设备的状态。本发明通过将事件法和神经网络模式识别方法相融合，既不需要提前量测用户每个用电设备的用电数据，又节省了大量的人工标记成本，只需要标记短时间用电信息即可为神经网络模型的训练提供大量的样本，且能保证数据的准确性。