[发明专利]神经网络模型的训练和应用方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201911115314.5 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN112446487A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 刘俊杰;陈则玮;温东超;陶玮;汪德宇 | 申请（专利权）人： | 佳能株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人： | 迟军;李艳丽 |
| 地址： | 日本国东京都*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型的训练和应用方法、装置、系统及存储介质。所述训练方法包括：根据神经网络模型的训练迭代次数和计算精度确定约束阈值范围，将权重的梯度约束在所述约束阈值范围内，使得当由于量化误差导致低精度的权重的梯度出现畸变的时候，通过对梯度的约束，修正梯度出现的畸变，使训练后的网络模型能够达到预期的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 应用 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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