[发明专利]一种基于关联分析模型的业务系统故障定位方法在审
| 申请号： | 201911115624.7 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110955575A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 何东;王红凯;毛冬;谢裕清;夏同飞;李志;章玉龙;高文俊;陈今 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 王丽丽 |
| 地址： | 310007 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于关联分析模型的业务系统故障定位方法，包括（1）实时采集业务系统的监测指标数据；（2）将采集的监测指标数据进行数据预处理和存储；（3）对处理后的监测指标数据进行异常检测，并将异常指标信息传入关联分析模型，找出疑似故障根因事件；（4）将异常指标信息和由关联分析模型定位的疑似故障根因事件一起作为告警信息，推送给相应运维人员，辅助运维人员快速修复系统异常。本发明能够为定位系统故障根因事件提供更多有价值的信息，相比于传统的故障定位方法，关联分析模型速度更快、准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 分析 模型 业务 系统故障 定位 方法 | ||
【主权项】：
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