[发明专利]基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法有效
| 申请号： | 201911115878.9 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110838173B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 丁皓;秦文;吕旻;郭宏;于春水 | 申请（专利权）人： | 天津医科大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/30;G06T7/10;G06T3/00 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300070 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于三维纹理特征的个体化脑共变网络构建方法，该方法的步骤是：1)利用组织分割将脑结构图像分割为各脑组织成分浓度图，再将各脑组织成分浓度图配准至标准空间模板，得到标准化后的脑结构图像；2)通过不少于两种的灰度特征提取方式，对标准化后的脑结构图像在体素水平提取图像相应的三维纹理特征，并获得各纹理特征的空间分布图；3)定义脑区图谱作为网络节点，从灰度矩阵纹理特征数据集中，提取个体被试每个脑区的纹理特征，计算任意两脑区纹理特征向量的皮尔逊相关性，构建脑区间纹理特征的协共变矩阵。该方法能够利用个体受试自身脑影像数据，把脑区间纹理特征向量的相似性作为脑网络边的度量，进而构建个体被试的脑共变网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 纹理 特征 个体化 脑共变 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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