[发明专利]一种基于多特征融合的色纺织物组织结构识别的方法在审
| 申请号： | 201911116145.7 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN111091134A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 袁理;龚雪 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人： | 温珊姗 |
| 地址： | 430200 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多特征融合的色纺织物组织结构识别的方法，广泛应用于织物组织识别，瑕疵检测，图像检索等领域。本发明首先对采集到的织物图像进行滤波去噪预处理，再分别对HSV和YUV颜色空间的织物图像进行分割得到组织点并提取具有相同性质的通道分量特征加以融合，得到各个组织点的纹理特征和颜色特征，最后采用BP神经网络与朴素贝叶斯将纹理特征与颜色特征进行融合识别。本方法不仅能够有效地完成色纺织物的组织识别，并且具有广泛的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 纺织 组织 结构 识别 方法 | ||
【主权项】：
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