[发明专利]一种训练模型的方法及装置有效
| 申请号： | 201911116503.4 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110991496B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 朱理;王博;谢存煌 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/778 | 分类号： | G06V10/778;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种训练模型的方法及装置，通过在样本集中选择若干样本图像构成样本子集，针对预设的各标签，确定具有该标签的样本图像在样本子集中的占比，根据具有该标签的样本图像在样本子集中的占比，确定交叉熵，由于不同的样本子集中，具有该标签的样本图像在样本子集中的占比可能不同，交叉熵也可能不同，解决了现有技术中标签权重固定不变的问题，另外，在根据交叉熵对待训练图像分类模型进行训练时，具有小概率标签的样本图像在样本子集中的占比不一定较小，因此上述方法尤其可以解决小概率标签的过拟合学习问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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