[发明专利]基于深度神经网络的电子产品异步自适应价值评估方法在审
| 申请号： | 201911117324.2 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110852808A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 杜永萍;王陆霖;韩红桂;甄琪;郐晓丹;吴玉锋 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于深度神经网络的电子产品异步自适应价值评估方法，用于解决二手电子产品自动定价的问题。具体包括估计产品本身价值的估价模块和为应对市场变化进行定价调整的自适应调价模块，自适应调价模块使用双深度Q网络，其模型结构由两个结构相同、参数不同的深度Q学习网络构成，即行为网络和目标网络；估价模块根据影响电子产品价格的内部属性得到t时刻的产品基本估价 |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 电子产品 异步 自适应 价值 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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