[发明专利]一种实体识别方法、模型训练方法及装置有效
申请号: | 201911118481.5 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN112818689B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 黄磊;杨春勇;靳丁南;权圣 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/33;G06F16/332 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提供一种实体识别方法、模型训练方法及装置,该实体识别方法包括:获取待识别的目标文本;确定所述目标文本对应的第一场景;从预先训练的至少两个实体识别模型中获取与所述第一场景对应的实体识别模型,其中,所述至少两个实体识别模型中不同的实体识别模型为基于不同场景的语料训练得到的;将所述目标文本输入与所述第一场景对应的实体识别模型中,得到所述目标文本的实体识别结果。通过本发明提供的实体识别方法,可以提高实体识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 实体 识别 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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