[发明专利]基于时空相关性和信息熵的无线传感器网络异常检测方法

摘要

本发明公开了基于时空相关性和信息熵的无线传感器网络异常检测方法，属于无线传感网络安全领域。本发明考虑了传感器采集的数据与时间和地理空间上的相关性，利用传感器数据的最大相关性和概率变异系数分析节点状态，使用置信区间实现阈值的自适应更新；最后，通过基于信息熵的线性最小二乘估计法确定异常传感器，并使用信息熵分析数据波动找出最佳预测节点提高估计准确性。本发明方法在伯克利实验室真实数据集上进行实验，实验结果表明，本发明方法降低了误报率和漏报率，检测准确率稳定在96％以上。

主权项

1.一种无线传感器网络异常检测方法，其特征在于，通过皮尔逊相关系数分析传感器节点的距离和节点的测量值，利用相对偏差值计算最大差异化相关性，利用近邻的节点的测量值计算空间变异系数，利用滑动窗口内的测量值计算变异系数、分析节点历史测量值的异常次数计算异常概率，将空间和时间变异系数与异常概率结合得到概率变异系数；并利用信息熵分析传感器节点数据的波动，选择最佳的参考估计节点，利用线性最小二乘估计法使用最佳的参考估计节点估计传感器节点的测量值，并与真实测量值进行对比判断传感器节点的最终状态。/n