[发明专利]一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法有效
| 申请号： | 201911118811.0 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111046612B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王显鹏;胡腾辉;唐立新 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;G06N3/126 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及钢铁企业自动化检测技术领域，提供一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法。首先采集高炉检测参数和硅含量数据，构建初始样本集；然后对初始样本集进行数据预处理；接着，选取训练集、验证集，设置多目标离散差分进化算法各参数，初始化种群，将特征选择方案作为种群中的个体，构建并训练每个个体对应的高炉铁水硅含量预测的极限学习机模型，以最大化种群中个体的预测精度和个体相互之间的差异性为目标，基于多目标离散差分进化算法对种群进行更新，生成子学习机；最后，计算各子学习机的权重，利用权重对子学习机进行集成，得到集成学习机。本发明能够充分利用检测数据，提高高炉铁水硅含量预测的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 集成 学习 高炉 铁水 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911118811.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种防火通信光缆
- 下一篇：一种亲油性纳米材料改性自修复发动机发动机油
