[发明专利]一种基于深度学习的城市扩展预测方法及系统有效
| 申请号： | 201911119134.4 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110991705B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 许剑辉;周成虎;杨骥;姜浩;邓应彬 | 申请（专利权）人： | 南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）;广东省科学院广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0442;G06V20/10;G06V20/13 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 511457 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的城市扩展预测方法及系统，发明将城市不透水面盖度数据与遥感数据和人类活动统计数据相结合，利用LSTM‑RNN模型得到待测时间段的城市不透水面盖度，以待测时间段的城市不透水面盖度构建该城市的标准差椭圆的方式，得到该待测时间段的城市扩展预测图。相对于现有技术，本发明利用LSTM‑RNN模型对输入的不透水面盖度、遥感数据和人类活动统计数据等多项变量进行选择，根据每个变量的相关性更新输出的预测值，以提高待测时间段的城市不透水面盖度预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 城市 扩展 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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