[发明专利]一种基于BP神经网络的走线建模优化方法和装置有效
| 申请号： | 201911119685.0 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110765723B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 李楠 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06F30/3312;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的走线建模优化方法和装置，包括以下步骤：获取板卡叠层信息，利用板卡参数信息进行走线建模；利用BP神经网络获得待建模走线满足阻抗和损耗指标的优化参数；调用优化中间文件建立多条走线优化模型。本发明加入BP神经网络实现走线阻抗和损耗优化的自适应性，从而提高走线模型的精度和建模优化的效率。利用走线建模生成的中间文件，结合建模软件可以实现一次性建立多条走线模型，实现走线优化的批量处理，从而提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 建模 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的走线建模优化方法，其特征是，包括以下步骤：/n获取板卡叠层信息，利用板卡参数信息进行走线建模；/n利用BP神经网络获得待建模走线满足阻抗和损耗指标的优化参数；/n调用优化中间文件建立多条走线优化模型。/n
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