[发明专利]基于支持向量机的语音识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911120425.5 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110797011A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 褚孝鹏;李萌;赵辰;龚政;邱惠昌 | 申请（专利权）人： | 天津光电通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L19/02;G10L25/18 |
| 代理公司： | 12229 天津合正知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吕琦 |
| 地址： | 300211*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于支持向量机的语音识别方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：从语音数据中提取梅尔频率倒谱系数的特征量；对所述语音数据进行去噪处理；对所述特征量根据贡献量进行加权处理；获取所述语音数据中的语音时序特征，并与经过加权处理后的特征量进行组合；将组合后的特征量输入训练完成后的语音识别支持向量机，得到语音识别结果。不仅可以对干扰信息实现过滤，增强真实语音信号，同时考虑到发声的特征，能够在复杂的外界环境下增强对语音的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 特征量 语音数据 支持向量机 加权处理 语音识别 语音 语音识别结果 存储介质 倒谱系数 干扰信息 梅尔频率 时序特征 外界环境 真实语音 贡献量 发声 去噪 过滤 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的语音识别方法，其特征在于，包括：/n从语音数据中提取梅尔频率倒谱系数的特征量；/n对所述语音数据进行去噪处理；/n对所述特征量根据贡献量进行加权处理；/n获取所述语音数据中的语音时序特征，并与经过加权处理后的特征量进行组合；/n将组合后的特征量输入训练完成后的语音识别支持向量机，得到语音识别结果。/n
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