[发明专利]一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置在审
| 申请号： | 201911120825.6 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110782189A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张羽;吕勇强;刘惠琴;李曼丽 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06F17/18;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 11572 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈变花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于认知负荷测量教学水平的方法和装置。所述方法包括测量学习者在教学之前的学前测评分数；采集学习者在教学过程中的多种神经生理信号，从多种神经生理信号中分别提取神经生理数据特征值，并对多种神经生理特征值进行融合处理，得到学习者的认知负荷得分；测量学习者在教学结束后的学后测评分数；根据学习者教学前后的测评分数差和学习者的认知负荷得分进行建模分析，得到教学内容所产生的外在认知负荷，根据教学内容所产生的外在认知负荷判定教学水平。实现基于学生学习效率的教材设计/教师讲课水平的定量评价，测量结果具有横向可比性，最大程度的减少了专家评价的主观性和不可比的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经生理 认知 测评 教学内容 教学水平 教学 测量 方法和装置 横向可比性 定量评价 负荷测量 负荷判定 建模分析 教材设计 教学过程 融合处理 学生学习 专家评价 主观性 采集 讲课 教师 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于认知负荷测量教学水平的方法，其特征在于，包括：/n测量学习者在教学之前的学前测评分数；/n采集学习者在教学过程中的多种神经生理信号，从多种神经生理信号中分别提取神经生理数据特征值，并对多种神经生理特征值进行融合处理，得到学习者的认知负荷得分；/n测量学习者在教学结束后的学后测评分数；/n根据学习者教学前后的测评分数差和学习者的认知负荷得分进行建模分析，得到教学内容所产生的外在认知负荷，根据教学内容所产生的外在认知负荷判定教学水平。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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