[发明专利]一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911121231.7 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN110992217B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 王森洪;曹江中;戴青云;凌永权;苏静;梁观术 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q50/18 分类号: G06Q50/18;G06F16/532;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 张金福
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本发明公开了一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置。首先选取在ImageNet数据集上训练好的卷积神经网络,并迁移到外观专利数据库进行微调,微调后的新网络用于提取各视图的深度特征;其次根据外观专利各视图之间的关系,构造具有关联信息的图结构Graph特征;然后将深度特征和图结构Graph特征输入图神经网络进行训练,获得外观专利分类器;最后将待匹配外观专利深度特征和Graph特征输入图神经网络分类器,在类内根据图的表征向量hG的相似度返回匹配外观专利。本发明通过构造外观专利的图结构特征,并将深度特征和图结构特征通过训练好的图神经网络进行融合、分类,可以提高外观专利检索的准确度和检索效率。
搜索关键词: 一种 外观设计 专利 视图 特征 表示 检索 方法 装置
【主权项】:
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