[发明专利]基于人工免疫算法优化支持向量回归的能耗异常检测方法在审
| 申请号： | 201911121252.9 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111027664A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 徐康康;杨海东;印四华;朱成就 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工免疫算法优化支持向量回归的能耗异常检测方法，通过建立基于人工免疫算法优化的支持向量回归模型用以预测能耗基线；并利用误差概率分布估计液压机能耗的上下限，得到液压机能耗的正常检测范围；从而对实时采集的液压机能耗数据进行能耗基线的预测，并通过判断预测能耗基线是否在正常检测范围内从而确定能耗数据点是否发生异常，实现快速、准确地检测出液压机能耗数据中的点异常，抑制漏检率，可应用于液压机的生产实践中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工免疫 算法 优化 支持 向量 回归 能耗 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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