[发明专利]一种基于双向特征融合和更平衡L1损失的单发多框检测器优化方法有效
| 申请号： | 201911121603.6 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111222534B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 赵辉;李志伟;方禄发 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于双向特征融合和更平衡L1损失的单发多框检测器优化方法，属于计算机视觉领域。A1：对训练集图像进行预处理；A2：构建传统SSD模型；A3：基于双向特征融合和更平衡L1损失函数修改传统SSD算法模型并构建BFSSD模型；A4：对BFSSD算法模型进行训练；A5：对BFSSD算法模型的性能进行测试。本发明解决了传统SSD算法在训练过程中存在的正负样本和多任务不平衡问题，对于小目标检测具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 特征 融合 平衡 l1 损失 单发 检测器 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911121603.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
