[发明专利]一种基于自适应性错位叠加算法的发动机故障成分提取方法在审
| 申请号： | 201911121704.3 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110793623A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 宁大勇;许翱宇;姜宇华;孙鸿宇;弓永军;张增猛;侯交义 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应性错位叠加算法的发动机故障成分提取方法，属于种信号处理领域的信号提取方法，该方法步骤如下：对异常信号和编码器输出信号进行采集，通过选取编码器某一相位上的点，沿电机旋转方向逆时针或顺时针方向截取圆弧长度为W的区域，计算两个通过W区域的异响信号的相关系数，确立起始叠加点；以起始叠加点为基准对异响信号进行截取，获得按照采样频率划分的偶数个截断，每组片段的叠加次数按照相关性阈值M2为判断基准进行叠加运算，截取叠加片段前端且长度为L90％的片段并进行向下取整运算，然后计算两组片段截取后的相关系数,直到相关系数大于阈值M3,即分离出故障成分，该方法简单易行，不仅可以提取发动机的故障成分，还能用于分离其他类型旋转机器的故障成分。 | ||
| 搜索关键词： | 叠加 截取 异响 运算 编码器输出信号 电机旋转方向 信号处理领域 发动机故障 采样频率 成分提取 错位叠加 判断基准 片段截取 向下取整 信号提取 旋转机器 异常信号 自适应性 编码器 顺时针 截断 两组 算法 发动机 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应性错位叠加算法的发动机故障成分提取方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1:以相同的采样率对异响信号和编码器输出信号进行采集；/nS2:通过选取编码器某一相位上的点，沿电机旋转方向逆时针或顺时针方向截取圆弧长度为W的区域，计算两个通过W区域的异响信号的相关系数，若两个相关系数小于阈值M1，则沿电机旋转方向，选择下一相位，重复进行上述运算直到相关系数大于阈值M1,确立起始叠加点；/nS3:以起始叠加点为基准对异响信号进行截取，获得按照采样频率划分的偶数个截断，将所述偶数个截断随机平分为两组，选取上述截段中对应异响信号最短的截段长度L作为叠加长度，以起始叠加点为基准，每组片段的叠加次数按照相关性阈值M2为判断基准进行叠加运算；/nS4:将每组叠加后长度为L的片段，截取其前端且长度为L90％的片段并进行向下取整运算，然后计算两组片段截取后的相关系数,当相关系数小于等于阈值M3,继续对已经向下取整运算的片段截取其前端且长度的90％进行向下取整运算，然后计算两组片段截取后的相关系数,重复进行上述运算,直到相关系数大于阈值M3,即分离出故障成分。/n
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