[发明专利]基于信息非均匀传播特征的社交媒体关键用户识别方法有效
| 申请号： | 201911122315.2 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111080462B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 胡延庆;左攀星;黄怡文;袁悠悠;孟凡辉 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于信息非均匀传播特征的社交媒体关键用户识别方法，该关键用户识别方法为基于模拟传播的方法，并采用非均匀SIR模型作为信息传播模型的关键用户识别方法；非均匀SIR模型基于信息的非均匀传播特征对标准SIR模型进行改进得到，其中非均匀SIR模型中每条边的感染概率是不同的。本发明首先针对标准SIR模型中假设任两者之间的感染概率是相同的，不考虑邻居的异质性的不足之处进行改进，使其符合信息非均匀传播的特性，从而对信息传播能力进行正确估计，并在此基础之上结合基于渗流的贪婪算法，提出了一种基于信息非均匀传播特征的社交媒体关键用户识别方法，使得依赖于信息传播模型的关键用户识别方法的性能得到优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 均匀 传播 特征 社交 媒体 关键 用户 识别 方法 | ||
【主权项】：
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