[发明专利]手写文本识别方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 201911122436.7 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN110866499B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 李子佳;张坤雷;陈学文 | 申请（专利权）人： | 爱驰汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 王思楠 |
| 地址： | 334000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种手写文本识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取用户书写过程中手写动作的运动信号，运动信号包括至少一个运动参数的时间序列信号；查找用户所对应的字符识别模型，字符识别模型的输入为手写字符过程中的运动信号，输出为识别到的字符；将手写动作的运动信号输入至字符识别模型，得到输出的字符识别结果；根据所述字符识别结果得到手写动作的运动信号所对应的文本并记录。本发明提供了一种自动手写文本识别与录入的方案，根据手写字符过程中的运动信号进行字符识别，相比于仅根据轨迹坐标进行字符识别准确性高，并且可以根据每个用户的书写习惯，定制字符识别模型，从而进一步提高字符识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 手写 文本 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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