[发明专利]一种模型生成方法、声纹识别方法及对应装置有效
| 申请号： | 201911123586.X | 申请日： | 2019-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN110838295B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 白仲鑫;张晓雷;陈景东 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 武成国 |
| 地址： | 710000 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型生成方法、声纹识别方法及对应装置，该方法包括：将多个训练样本输入预设的神经网络模型，以计算每一训练样本经过所述预设神经网络模型的输出向量，其中，多个训练样本中部分训练样本为相同说话人的声学特征，部分训练样本为不同说话人的声学特征；根据相同说话人的输出向量计算相同说话人的类内协方差；根据任意两个不同说话人的输出向量计算任意两个不同说话人的输出向量之间的欧式距离；根据不同说话人的输出向量之间的欧式距离、相同说话人的类内协方差以及预先构建的损失函数计算对应的训练损失；根据训练损失对神经网络模型的各个参数进行迭代更新，以得到声纹特征提取模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 生成 方法 声纹 识别 对应 装置 | ||
【主权项】：
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