[发明专利]一种基于盲领域自适应的电子鼻漂移补偿方法在审

专利信息
申请号: 201911124286.3 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN112816616A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 陶洋;杨皓诚;梁志芳;黎春燕;孔宇航 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400065*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于盲领域自适应的电子鼻漂移补偿方法,该方法从特征层面出发,在盲领域场景下,仅使用源域样本构建稀疏极限学习机自编码器与稀疏极限学习机分类器。目标域样本通过稀疏极限学习机自编码器以得到其在源域空间下的表示,而后使用该表示与目标域样本原始特征相加完成特征增强过程,最后将增强后的样本输入到稀疏极限学习机分类器中以实现漂移样本的有效分类。本发明的优点在于模型训练的全过程无需目标域样本参与,更贴近于实际应用场景,同时在模型构建过程中引入范数约束实现了网络的稀疏,提升了特征表示的效果。
搜索关键词: 一种 基于 领域 自适应 电子 漂移 补偿 方法
【主权项】:
暂无信息
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