[发明专利]基于文本分类的疾病预测方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 201911124341.9 | 申请日: | 2019-11-18 |
公开(公告)号: | CN110867231A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 任江涛;吴晓茎 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 深圳市赢源知识产权代理事务所(普通合伙) 44590 | 代理人: | 胡明;苏迎 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于文本分类的疾病预测方法、装置、计算机设备及介质,所述基于文本分类的疾病预测方法包括:获取待诊断病人的电子病历数据,所述电子病历数据包括第一文本数据和非文本数据;将所述电子病历数据中的非文本数据进行文本转换,生成第二文本数据;将所述第二文本数据与所述电子病历数据中的第一文本数据进行拼接,得到待预测文本数据;基于由神经网络模型训练生成的疾病预测模型,对所述待预测文本数据进行疾病标签预测,得到疾病标签。采用本发明所提供的基于文本分类的疾病预测方法、装置、计算机设备及介质解决了现有技术中疾病预测的准确率不高的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 分类 疾病 预测 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】:
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