[发明专利]基于深度学习的睡眠觉醒分析方法有效
| 申请号： | 201911124641.7 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110811558B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李润知;周广鑫;赵红领;王菁;张硕 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/372;A61B5/398;A61B5/08;A61B5/087 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 尹周 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的睡眠觉醒分析方法，包括以下步骤：步骤1，通过多导睡眠仪采集受试者整个睡眠过程中的多模态生理信号，选取腹部和胸部的呼吸信号、呼吸气流和眼电图，同时选取第1和第2导联的EEG进行滤波处理后的多模态数据送入模型训练，采集到的信号转换为200Hz的信号频率，并以30秒的滑动窗口50%重叠率对数据进行样本切分，然后对每一维度的所有样本求平均值和标准差，并通过Z‑Score标准化对数据进行预处理，通过引用多头注意力机制取代长短期记忆模型，并针对睡眠信号特征，设计了大卷积核来进行特征提取，实验表明，其在大幅提高模型训练速度的同时，减少了模型参数，并且有效提高了模型分析准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 睡眠 觉醒 分析 方法 | ||
【主权项】：
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